“是有点夸张，但这就是我们实实在在试验出来的成绩，没有半点🐲🃰掺假。而且探测的精度很高，我们所探测到的目标物体大小轮廓，与实际物体的大小轮廓基本保持一致，没有出🚥🕢现偏差。”🜳🆊🍵周永辉笑着应道。
讲完这些，周永辉望了吴浩🟥🟐🜕一眼，然后接着讲道：“出来提高新一代激光雷达的性能，我们还极大🁾🚒的提升了新一代激光雷达的抗干☆☭🂥扰性。
尤其是在对于不同颜色物🏷体的探测检出率，以及对😊⛗于环境光和其它光线的抗干扰性，都有很大的提升。
激光雷达的探测原来，是利用光线发射撞到被测物体，反射回来接受从而去回之间的时间，从而得出激光雷达到探测物🃠体之间的距离，然后通过无数条光线就能够获知前方物体的大小沦落信🜳🆊🍵息了。
那么这就带来了一個新的问题，大家都知道，不同颜色，不同材质物体的光线☧反射率不同，所以得到的探测数值自然也就极大的不同了🌻🄓。
就比如深色物体，它不同于白色物体具有很高的反光率，深色物体能够吸收绝大部分光能力，想让激光雷达对深色物体与白色🗖🛨🞾物体有一样的检测力显然是不现实的。
所♵🌯🂩以如何平衡不同颜色，不同材质物体直接的探测差异，如果消减深色物体对于激光雷达探测所带来的影响，这也是我们一直以来研究的重点。
好在皇天不负有心人，在经过我们不断的研究和优化，最终我们通过改进传👮感器技术，光学调节，以及优化处理算法等技术，使得我们在这方面的🜩性能得到了非常大的提升。就但从这一点，我们可以完胜市面上的一种激光雷达产品。
除此之外，还有环境光的抗干扰性，这也是我们研😊⛗究的重点。
激光雷达就是利用光线来探测物体，所以自然会受到其它光线的影响。比如直射的阳光，人造📎灯光，以及其它的一些环境光，都🌑⚁将会对激光雷达的探测性能产生影响。
因此在这方面，我们也下了很大的功夫，一方面改进激光雷达中的激光光源，让它能🝞🌏够尽可能的区别于自然光。另外一方⚒🐷🄛面呢，则是通过智能处理算法来进行计算，过滤掉除激光雷达外的其🜳🆊🍵它光源噪点，让获得的激光探测数据更加清晰准确。”
讲完这些，周永辉望了吴浩🟥🟐🜕一眼，然后接着讲道：“出来提高新一代激光雷达的性能，我们还极大🁾🚒的提升了新一代激光雷达的抗干☆☭🂥扰性。
尤其是在对于不同颜色物🏷体的探测检出率，以及对😊⛗于环境光和其它光线的抗干扰性，都有很大的提升。
激光雷达的探测原来，是利用光线发射撞到被测物体，反射回来接受从而去回之间的时间，从而得出激光雷达到探测物🃠体之间的距离，然后通过无数条光线就能够获知前方物体的大小沦落信🜳🆊🍵息了。
那么这就带来了一個新的问题，大家都知道，不同颜色，不同材质物体的光线☧反射率不同，所以得到的探测数值自然也就极大的不同了🌻🄓。
就比如深色物体，它不同于白色物体具有很高的反光率，深色物体能够吸收绝大部分光能力，想让激光雷达对深色物体与白色🗖🛨🞾物体有一样的检测力显然是不现实的。
所♵🌯🂩以如何平衡不同颜色，不同材质物体直接的探测差异，如果消减深色物体对于激光雷达探测所带来的影响，这也是我们一直以来研究的重点。
好在皇天不负有心人，在经过我们不断的研究和优化，最终我们通过改进传👮感器技术，光学调节，以及优化处理算法等技术，使得我们在这方面的🜩性能得到了非常大的提升。就但从这一点，我们可以完胜市面上的一种激光雷达产品。
除此之外，还有环境光的抗干扰性，这也是我们研😊⛗究的重点。
激光雷达就是利用光线来探测物体，所以自然会受到其它光线的影响。比如直射的阳光，人造📎灯光，以及其它的一些环境光，都🌑⚁将会对激光雷达的探测性能产生影响。
因此在这方面，我们也下了很大的功夫，一方面改进激光雷达中的激光光源，让它能🝞🌏够尽可能的区别于自然光。另外一方⚒🐷🄛面呢，则是通过智能处理算法来进行计算，过滤掉除激光雷达外的其🜳🆊🍵它光源噪点，让获得的激光探测数据更加清晰准确。”