而且这种为特定用途设计的辅🔙🀾🂚助芯片,在研发投入上会相🁛🆝🐣对更少一些,🝼🐣当然这只是相对而言。

    好在长庚1和长庚2成功了,虽然不能当成手机处理器🄒来用,但生🎳🕈🇭活🕐🈴里用到SOC的地方实在太多了。

    按照协议,两款长庚芯片在流片♾成功后,第一时间就送了一批样品到官方进行更深层次的测试🚌👻🎅。

    通常来说,一款芯片从流🌔⚚💀片成功到量产🙓🉾🌺需🆥👦要6个月左右的时间。

    但对于星云科技来说,只要🄊🟄原材料供应没问题,随时可以量产。

    这些东西交给研发🜄⛐部来做就行,如果产能不够,可以直接从【科技宝典】当中再增加生产线。

    刘大郎现在手握76万积分,甚至可以直接来一条C级纳米👷🍟🉖SOC生产线,但是设计图纸的时间太长了。

    等他们🖏设计出🉽🌷🃲来,高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程🊶的旗舰芯片。

    这就🝚🋩是自研芯片加自己生产的劣势,☼🄮🀷连🙓🉾🌺三星自主设计的芯片都没有打败高通,更不用说星云科技。

    如果没有【科技宝典】,刘大郎断然不会走这条路,像o🁛🆝🐣ppo、vi🝼🐣vo、小米走买办路👐线才是正解。

    先占领一部分市场🜄⛐,研发出一些独门技术,等有了足够的资金🋍之后,再投入到更高科技的研发中。

    当然,这种发展模式的弊病也很明显,想要后来居上,弯道超车🚌👺🍻打败国际⛲🞘巨头的可能🋻🞝性几乎为0。

    两款长庚给星云科技开了一🄊🟄个好头,隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。🇲🜠🇲🜠

    其👷🍟实影像传感器的研发没有那么难,但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上,🊶这就有点难了。

    所以在进度上,影像传感器的研发一直落后,🔇倒是其他不需👷🍟🉖要太多🎳🕈🇭技术含量的传感器都做了出来。

    比如光线、距离、重力、加速度等传感器,虽然比不上顶级传感器,但用在手机上也绰🅢绰有👐余了。

    手机上🖏又不需要那么顶级的🄊🟄传感器,能够应付日常使用就够了,屏幕🕐🈴、性能、影像提升才更直观!

    在接下来的半个月里,星云科技的动作少了很多,有不少人猜🋍🋍测星云科技应该在规划下一代产品。