“恩,你知道就好,这都是基础,不是什么了不🋞🚛🔇起的东西,以后一定要好好学习”林修好像完全回🂗🎿错🛝了意思。

    “你……”朝小禀正要说什么的时候,林修就再一次发送了一个位置“重新🉼🌧按照这个轨迹🈻🃟😿控制!”

    朝小禀闷哼一声,将t-gunda的能源迸发,再次按照轨迹进行加速,别的不说,在对t-gunda的控制力上,她还是信心十足的,整条轨迹的误差值低的可怕,要知道这可是在进🞇行极难的全速控🎽制。

    同🄪⛻时,林修仔细观摩着矩阵建模图的完善🙤,不断的重🌉☻🄥新给朝小禀发送着新的轨迹图,同时计算着偏差值以及元素乘积,真正意义上的一心多用。

    “如果对角元素中有0,压缩扁平化📂😁⚁面积,扩大率为deta=0”

    “如果有负🚹😕🁎数,垂直方向🌆为-0.5被,颠倒上下🙔🊂🍝,dat

    “非对角倾泻,观察特征值,特征向量,对角化……选取斜坐标,观察秩与可逆性……重新规划特征向量🉞🈘,进行行列交替”

    ……

    林修不断的自言自语的同时控制数据建模不断进行微控,t-gunda传来的数据图在计算的同时不断有着很难察觉的变化,直至⛴整个x区域建模图越来越凝练,多出的东👆🆧西被融合,少的东西被填补。

    同时,林修将今天的风向,被摧毁区域的各项能够载入的差值全部容纳,在一定的计算模🈻🃟😿式下逐🗢步拟出一副趋于完美的矩阵。

    脑补空间!

    有时候为了处理现实中即将出现的问题🛆🚉(还没有出现),🅐🅭数据建模进行计🜔🁺算模拟是最合适的方式。

    只不过建模在基础理论🜵支撑的🐩同时,还需要有一定的思维性,在向量跟矩阵🉼🌧间进行复杂的庞大行列式运算。

    以林修的能力处理单一🜵的情况没有问题,只不过现在x区域的情况要远远复杂前者🄒,需要处理n组向量值,这个时候,数据建模的意义就至关重要。

    这个过⛵🞮程持续的时间不短,朝小禀的t-gunda在看似♪🋊相同的点上来回奔袭,能源反应堆的光泽越来越小,能够继续支持的能源量即将不足。

    “还没有好吗?我不知道你🝦🝦在干嘛,不过我要说的是,t-gunda这边还有十分钟左右的能源能够输出,无法最大化,而且驻地内的存储能够替换能源只剩下一组……”朝小禀凝🜥🄔重的说道。

    正处于关键时刻的林连眼眸深处都在倒影着恐怖的数据数据更迭,手环上投影的数据建模图在快速的旋转,由上而下,由左而右,根本没有规则的转动着,速度越来越快,仔细看去的时候会发现每一次的转动都会出现特别🄳🁪🈣微弱的变化。

    终于……投影图平静了。