5章 : 实验“成功”(2/3)
然而唐先生的手中，拥有着全世界🁜最强大🙹🏗🚏的超算基地，然而即便是这个样子，在算力方面依旧是不够，所以在学习逻辑方面，受限于算力，依旧是学习的很慢。
但是这个项目可就不一样了，这可是自🆢👎带学习💦🔉⚝逻辑🝁☈的人工智能，而算力仅仅是作为学习逻辑的一个补充品。
为什么人会有感情，靠的💺🖶就是强大的学习逻辑，以及学习能😬🄛♷力和记忆能力。
然而人脑在算力🙼方面却是非常😻的差，甚🆢👎至比不上最普通的计算器。
若是人脑的算力全开，也不是不可以，只不过那可能会因为直接高温过热而发🍄🅦🈲烧，要采取物理降温的模式了。
所以人脑也是一个生物计💺🖶算机，特点是算力低但是运算逻辑和架构好。
而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大🆬💧🆬💧了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，🏈😇依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能，即🄺🂨👓便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能🖾力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不🖾上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子一🌂🞀🌂🞀样，别人做什么🗯🟈，他就模仿什么。
比如说一个人被打了一顿，他的第一反应是生气，然后再打😬🄛♷回去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回🜩去。
若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会打回🍄🅦🈲去。
所🖪🕛以为什么要高算力，因为🄺🂨👓高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作🏈😇出相应的调整和改变。
这也是它们📪🝫为什么即便是有了高算🁜力，但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因。
因为它们👻🎇🎺就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完全不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着😟🂩电子的0和🏈😇1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然了，也可以针对特定的情况🌂🞀，添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这🝲个样子的话工作量就会大大增加。⛲
但是这个项目可就不一样了，这可是自🆢👎带学习💦🔉⚝逻辑🝁☈的人工智能，而算力仅仅是作为学习逻辑的一个补充品。
为什么人会有感情，靠的💺🖶就是强大的学习逻辑，以及学习能😬🄛♷力和记忆能力。
然而人脑在算力🙼方面却是非常😻的差，甚🆢👎至比不上最普通的计算器。
若是人脑的算力全开，也不是不可以，只不过那可能会因为直接高温过热而发🍄🅦🈲烧，要采取物理降温的模式了。
所以人脑也是一个生物计💺🖶算机，特点是算力低但是运算逻辑和架构好。
而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大🆬💧🆬💧了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，🏈😇依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能，即🄺🂨👓便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能🖾力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不🖾上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子一🌂🞀🌂🞀样，别人做什么🗯🟈，他就模仿什么。
比如说一个人被打了一顿，他的第一反应是生气，然后再打😬🄛♷回去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回🜩去。
若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会打回🍄🅦🈲去。
所🖪🕛以为什么要高算力，因为🄺🂨👓高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作🏈😇出相应的调整和改变。
这也是它们📪🝫为什么即便是有了高算🁜力，但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因。
因为它们👻🎇🎺就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完全不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着😟🂩电子的0和🏈😇1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然了，也可以针对特定的情况🌂🞀，添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这🝲个样子的话工作量就会大大增加。⛲